学习R语言的书籍推荐大纲
以前人的烦恼是没有书可读，现在人的烦恼是书太多了。本着造福学习者的角度，本篇精选出十二本R书。尤其是针对我们生物信息学领域的童鞋，特别推荐2本生物信息学领域的R书。
一、初学入门：
《R in Action》 (中英文版本都可以购买到)
《The Art of_R Programming》(英文版)
入门者可首选两本，前者从统计角度入手，分高中低三部分由浅入深的讲解了如何用R来实现统计分析，需要特别注意的是《R in Action》已经有中文版了。后者从程序编写的角度入手，对R的本身特点进行了清晰的介绍。中文版应该快有了。
二、统计进阶：
《A Handbook of Statistical Analyses_Using_R》(英文版)
《Modern Applied Statistics With S》(英文版)
这两本书基本上涵盖了统计的一些高阶内容，例如多元分析、多层回归模型、荟萃分析、生存分析等内容。案例丰富，公式不多，值得反复学习参考。
三、生物信息学领域：
《R Programming for Bioinformatics》(英文版)
这本书是在理解了R的基本语法之后，主要学习上生物信息学领域的知识。
《R语言在生物医学领域的应用》(中文版)
这本书据说最近已经脱销了，等有货了大家可以看看，主要讲R语言分析生物信息学的数据，第一部分有入门的内容，初学者也可以看。
四、科学计算：
《Introduction to Scientific Programming and Simulation Using R》(英文版)
除了统计分析外，此书独特之处在于使用R来做数值分析，如求根，最优化，数值积分。还包括了一些常见的.模拟技术。书后的习题和最后的案例非常有用。该书的中文版据说还在翻译。
五、数据挖掘：
《Data Mining with R_ Learning with Case Studies》(英文版)
《Machine Learning for Hackers》(英文版)
两本侧重于数据挖掘的R书，全是以案例为线索，示范的代码量很大。跟一遍下来会有很大的收获。
六、数据绘图：
《ggplot2 Elegant Graphics for Data Analysis》(英文版)
ggplot2还有什么好说的呢，R中最优秀的绘图包，但由于近期该包升级很快，这书显得有些过时。好在中文版进行了大幅更新，即将面世。
七、参考手册：
《R Cookbook》
《R in a Nutshell》
有时候我们需要类似词典的案头参考手册，以方便随时查阅。又或者可以通读一遍以查漏补缺。上面两本书虽然有些厚度，但仍然推荐之。后者的中文版也在翻译状态。
